Samedi 21 Octobre 2017

Adobe met l'intelligence artificielle au service des marques

Vendredi 4 Août 2017
Parce que les marques qui tirent pleinement parti des technologies d'intelligence artificielle sont encore rares, Adobe a décidé d'ouvrir ses fonctions d'optimisation par la science des données et les algorithmes dans Adobe Target, le moteur de personnalisation d'Adobe Marketing Cloud.

Les marques pourront donc intégrer leurs propres modèles de données et algorithmes dans Adobe Target afin de proposer la meilleure expérience possible à leurs clients. Adobe a par ailleurs annoncé de nouvelles fonctionnalités Adobe Target pilotées par Adobe Sensei, son framework d'intelligence artificielle et de machine learning, pour améliorer les recommandations aux clients et la précision du ciblage et automatiser la diffusion d'offres personnalisées. Ainsi, un établissement financier pourra intégrer dans Adobe Target son propre algorithme d'identification des clients les plus susceptibles de répondre à une offre, afin de tester le trafic en direct par rapport au modèle et proposer la meilleure offre possible à chaque client.

Parmi les nouvelles fonctionnalités pour Sensei dans Adobe Target, citons : 
  • une nouvelle fonction de ciblage automatique permettant aux marketeurs de diffuser un nombre illimité de variantes d'expériences client personnalisées sur leurs différentes propriétés digitales (sites web, applications, interfaces utilisateur IoT, etc.). Le ciblage automatique utilise Adobe Sensei pour identifier la meilleure expérience pour chacun et optimise cette dernière à mesure que le consommateur effectue des actions supplémentaires. Par exemple, une chaîne hôtelière pourra mettre en avant ses établissements situés dans les régions tropicales auprès d'un membre de son programme de fidélité, dont l’historique de réservations et les interactions sur l'application mobile indiquent qu’il préfère les climats chauds. Ce type de démarche favorise les interactions et contribue à fidéliser la clientèle.
  • la nouvelle technologie de recommandation d'Adobe Target permet aux marques d'exploiter les intentions des consommateurs pour identifier avec une précision accrue le contenu et les produits susceptibles de les intéresser par la suite. Les recommandations personnalisées convertissent les opérations effectuées par un consommateur en signaux semblables à des mots. Ces signaux sont regroupés par points communs et utilisés pour proposer une expérience client plus personnalisée. Par exemple, un commerçant saura si un client a visionné sa vidéo sur les techniques de lavage écologique et acheté des feuilles assouplissantes biodégradables. Il pourra alors lui recommander des lessives écologiques. D'après les premiers tests effectués, ces avancées en sciences des données sont 60 % plus efficaces que d'autres algorithmes.
  • les offres automatisées. Les marques peuvent ainsi s'assurer que la meilleure offre, parmi des centaines possibles, sera automatiquement diffusée auprès de la bonne personne, au bon moment. Ainsi, un établissement financier pourra automatiquement personnaliser ses offres de crédit immobilier, de carte bancaire ou de services de paiement de factures en ligne en fonction d'éléments propres à chaque personne : itinéraire de navigation, état des comptes, termes recherchés, etc. Avec ce système, la meilleure offre est systématiquement proposée à l'étape du parcours client la plus appropriée.
  • un ciblage précis. Grâce à l'étroite intégration avec Adobe Analytics Cloud, les marketeurs peuvent opérer un ciblage précis en s'appuyant sur l'analytique comportementale et les données d'audience pour affiner la segmentation. Par exemple, Adobe Target peut personnaliser au maximum les expériences proposées aux prospects par une marque automobile, en exploitant les informations issues d'Adobe Analytics Cloud qui montrent que la majorité de ces consommateurs utilisent leur smartphone pour se renseigner sur la prochaine voiture qu'ils achèteront.
Enfin, Adobe se vante d'ailleurs d'être le seul fournisseur du rapport « The Forrester Wave : Transformation Intelligence Platforms » du 2ème trimestre 2017 et d'avoir obtenu les meilleurs scores possibles sur neuf critères, notamment le ciblage comportemental et les tests en ligne.
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